为进一步夯实数据基础、激活数据要素价值，切实破解跨系统数据贯通难题，近日，天宏瑞科自主开发的Datapivot数据采集管理平台正式上线运行。该平台成功打通生产实时数据库与质量分析系统之间的数据链路，实现生产位号数据自动采集、标准化转换与实时推送，为统计过程控制分析及后续智能化应用提供稳定、连续的数据支撑。

壁垒难以打通 对接陷入僵局

质量分析系统用于对生产现场过程数据进行实时监控与统计分析，其正常运行离不开从生产实时数据库持续获取生产位号数据。然而，两套系统在数据传输机制上互不兼容：分析系统仅支持被动接收推送数据，实时数据库则只支持外部主动取数。经多轮技术对接与联合调试，接口适配问题始终未能解决，系统应用一度陷入停滞。

自主攻坚破题 架通数据桥梁

面对瓶颈，综合保障中心信息化小组迅速响应，在深入梳理现场数据需求、反复验证接口协议的基础上，自主设计并开发了Datapivot数据采集管理平台，架起连接两套系统的"数据桥梁"。平台集数据采集、数据缓存、格式转换、推送发送、运行监控于一体，实现"自动取数、格式转换、实时推送"全链条贯通，经压力测试与试运行验证后正式投入生产。

运行平稳高效 质控有据可依

平台上线以来运行稳定高效，批次数据零积压、系统无活跃告警，已累计完成超10万批次采集任务，单批次采集耗时普遍在毫秒级，生产位号数据每小时自动完成一轮采集与推送。过程质量数据得以实时、连续接入分析系统，统计过程控制分析功能充分发挥，为质量管控提供了可靠依据。

数据筑基赋能 AI智领未来

稳定贯通的数据链路，解决的不仅是当下的供给问题，更沉淀下连续、完整、可追溯的生产数据资产。依托这一数据底座，信息化团队加快推进人工智能技术与质量管理场景融合，推动质量分析由"事后统计"向"事前预判"转变，让数据真正成为驱动生产的生产要素。

此次平台成功上线，解决了制约质量分析系统运行的关键难题，让关键数据环节实现自主可控，为公司信息化建设积累了可复用的技术经验。下一步，信息化团队将以业务需求为导向，持续深耕数据集成与深化应用，加快人工智能技术与平台融合，不断拓展数据应用场景，推动信息化成果更好服务生产、赋能管理，为公司数字化转型和高质量发展贡献信息化力量。